L’Expected Goals (xG)

L’Expected Goals (xG) est-il le meilleur indicateur pour prédire des buts ?

Dans notre article précédent Comment Analyser un Match de Foot ?, on s’est intéressé à l’analyse statistique d’avant-match. Parmi les indicateurs disponibles, l’Expected Goals  s’est révélé être un indicateur particulièrement efficace.

Dans cet article, nous allons tâcher d’en comprendre d’avantage sur cet indicateur afin de pouvoir l’exploiter convenablement dans la mise en place de nos stratégies de trading sportif.

Cet article comprend :

• 1. Qu’est-ce que l’Expected Goals (xG) ?
  2. Pari Sportif et Expected Goal
  3. Les Limites de l’Expected Goals
  4. L’Expected Goals et les Autres Indicateurs
  5. Comment utiliser l’Expected Goals lorsque l’on parie ?
  6. Glossaire des Expected Goals

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QU’EST-CE QUE L’EXPECTED GOALS (XG) ?

C’est quoi l’Expected Goals (xG) ?

« Expected » signifie « attendu, prévu », quand on parle d’Expected Goals, on fait allusion à l’espérance du nombre de buts d’un match.

Ainsi, l’Expected Goals estime le nombre de buts qu’une équipe aurait dû marquer en fonction de la qualité des occasions qu’elle s’est créée pendant le match.

Tous les tirs n’ont pas la même probabilité d’être transformé en but. Certains tirs et actions sont plus dangereux que d’autres. Plus un tir est effectué près du but, plus sa probabilité de marquer est grande.

Si, un tir a une probabilité de 60% de finir en but, l’Expected Goal va lui attribuer un score de 0.6. Le cumul de ces opportunités de but déterminera le score alloué à une équipe par l’indicateur.

D’une manière générale, les paramètres pris en considération pour calculer la probabilité de chance d’un tir d’être converti en but sont les suivants :

– La distance de la frappe

– L’angle de la frappe

– La partie du corps utilisée

– Le type d’action qui mène jusqu’au tir

– La qualité de la passe qui précède le tir

En fonction de ces paramètres, l’indicateur indique un score, sensé refléter le nombre de buts qu’une équipe aurait dû marquer. La précision du modèle dépend donc en grande partie des facteurs utilisés pour calculer l’xG.

L’xG a gagné en popularité et s’est vu étendre son domaine d’application initial. Un site comme Understats fourni à la fois l’xG d’une rencontre terminé, mais également l’xG des performances des équipes et des joueurs individuels au cours de la saison.

PARI SPORTIF ET EXPECTED GOAL

L’Expected Goal est-il Vraiment Précis ?

Dans notre article précédent, nous analysions deux matchs. Dans quelle mesure le score final a été à la mesure de l’Expected Goals ?

L’Expected Goals du match Everton – Crystal Palace

Le score final 3-1 correspond presque parfaitement au scénario du match selon xG.

L’xG d’Everton a été de 2.79 buts, or Everton en a marqué 3 buts.

Crystal palace a marqué 1 but pour un xG de 0.86.

La précision de l’xG dans cet exemple est simplement déconcertante !

Les ronds montrent l’emplacement des tirs effectués et les étoiles les buts. La taille des symboles reflète leur niveau de dangerosité.

L’Expected Goals est dit-il un indicateur si précis ?

Si, on examine le nombre de buts dans le temps, on s’aperçoit qu’Everton a marqué ces deux premiers avant même que l’xG n’atteigne le score de 1.

C’est-à-dire qu’Everton a su convertir ses deux premiers buts sur des actions dont la probabilité de finir en but était faible.

Everton s’est créé ensuite d’autres occasions qui ont augmenté son xG sans pour autant marqué à chaque occasion franche.

Le premier but d’Everton est marqué sur un tir coté à moins de 0.5 point de conversion, soit moins de 50%, et le deuxième but sur un tir, encore moins probable, avec 10% de chance d’être transformé.

L’Expected Goals du match Levante – Leganés

Dans le cas du match entre Levante et Leganés, l’interprétation est tout autre.

Le score final proposé par le xG indique bien une probabilité de deux buts dans le match, néanmoins pas exactement de la même manière que le score final le laisse entendre.

L’xG de Levante est de seulement 0.89, alors que Levante a marqué 2 buts ! À l’inverse Leganés qui n’a pas marqué a obtenu plus d’opportunité de marquer selon le xG, avec un score de 1.11.

Comment expliquer cette différence ?

Si on observe la courbe des buts et du xG dans le temps. On constate que Levante a marqué deux buts presque consécutifs sur ces deux actions les plus dangereuses du début de match et n’a plus réussi à convertir ensuite.

C’est un cas assez classique, lorsqu’une équipe mène au score d’au moins deux buts à la mi-temps, elle va faire en sorte d’éviter de s’exposer et a tendance à adopter une stratégie plus défensive pour ne pas prendre le risque de voir le match renversé. À l’inverse, l’équipe dominée doit redoubler d’efforts pour marquer, d’où une accumulation de tentative de tirs qui fait grimper l’xG.

La fin de match a produit une série de tir dangereux pour les deux équipes, mais aucun n’a été converti.

Les Limites de l’Expected Goals

Un indicateur pas infaillible

Comme tout indicateur de football, les résultats de l’Expected Goals ne reflète pas toujours pleinement la réalité.

Certains scénarios de jeu peuvent être mal pris en compte par l’indicateur.

Comme la position des défenseurs ou du gardien. Comme une balle déviée qui trompe le gardien ou un but contre son camp! Mais également la compétence d’un attaquant à finir une action ou les réflexes des meilleurs gardiens de but du monde.

Il est évident qu’un tir en dehors de la surface vers des cages vides aura plus de chance d’être marqué qu’un tir dans la surface avec un bloc défensif bien serré. Mbappé aura également plus de chance de transformer un tir en but que Valère Germain.

Le non-penalty goal stats

La moyenne des penaltys réussis est de 76% (soit un xG de 0.76). Il est évident qu’un match avec penalty transformera considérablement le score de l’xG d’une équipe ou d’un joueur.

Pour juger plus efficacement des réelles performances d’une équipe ou d’un joueur, on parle parfois de « non-penalty goal », pour exclure les tirs au penalty du calcul de l’Expected Goal.

L’EXPECTED GOALS ET LES AUTRES INDICATEURS

Avant l’arrivée des Expected Goals, des indicateurs telles que le nombre total de tirs ou les tirs cadrés par match avaient pignon sur rue pour tenter d’analyser les jeux. Qu’en est-il des précisions des uns et des autres ?

L’Expected Goals et les tirs

Le site FooballxG nous révèle des statistiques particulièrement intéressantes. Leur calcul de l’Expected Goals a fourni un taux de prédiction juste à 66% en faveur de l’équipe à domicile contre 58% pour l’équipe à l’extérieur.

Comparativement, le nombre de tirs des équipes a prédit correctement le résultat d’un match dans 54% des cas pour l’équipe à domicile contre 41% pour l’équipe à l’extérieur. La différence est énorme !

Les tirs cadrés offrent un modèle plus précis que les tirs avec 68% de prédiction correct pour l’équipe à domicile contre 53% pour l ‘équipe à l’extérieur.

En moyenne, donc l’Expected Goals, se révèle être l’indicateur le plus précis. Seul, le nombre de tirs cadrés de l’équipe à domicile arrive à une meilleure stat.

L’Expected Goals (xG) et l’Average Goals (AVG)

L’Average Goals (AVG goals) est un indicateur facile à calculer et abondamment disponible sur les sites de statistiques.

AVG additionne le nombre de buts marqué et concédé en moyenne par une équipe. Lorsque l’on calcule l’AVG d’une rencontre, on additionne les l’AVG des deux équipes et on divise le résultat par 2.

Lors de la rencontre Everton – Crystal Palace, le calcul de l’AVG était de 2.33 buts or le match a produit 4 buts. L’AVG, est donc passé à côté d’une perdition juste à l’inverse de l’Expected Goal qui suggérait effectivement 4 buts.

La rencontre Levante – Leganés avait un AVG Goals de 2.4 buts. Le match a effectivement produit 2 buts, comme l’a également prédit encore plus précisément le xG.

COMMENT UTILISER L’EXPECTED GOALS LORSQUE L’ON PARIE ?

Comment parier en utilisant l’Expected Goals (xG) ?

On vient de le voir l’Expected Goals nous donne des informations plus précises que d’autres indicateurs, comme l’AVG et le nombre de tirs.

Le football est un jeu à faible nombre de points. Les buts sont un événement rare. Par conséquent, le score final peut parfois être trompeur. Si l’xG permet de se faire une idée plus précise des performances d’une équipe cela peut sûrement bénéficier au parieur.

En somme, l’Expected Goals permet d’analyser :

• Si le score reflète fidèlement les performances des équipes et par conséquent se faire une idée plus juste de leur capacité.
• Si l’état de forme d’une équipe est susceptible de continuer (en utilisant la différence xG).
• Combien de buts marqué par une équipe au cours de la saison comparé au nombre d’opportunité créée.
• Combien de buts les joueurs individuels auraient dû marquer sur les chances qu’ils ont eues.

Si une équipe a marqué plus de buts lors des dernières rencontres que l’expected goals le suggère, une baisse de régime est envisageable. C’est la différence entre le nombre de but marqué et l’xG.

Si, une équipe a encaissé plus de but que l’expected goals l’a calculé, alors cela était sans doute plus le fait de la malchance et la tendance devrait s’inverser.

En utilisant les xG, à la fois des buts marqués et concédés, au cours d’une saison, on peut établir un classement alternatif de la ligue (comme le fait le site d’Understat) et se faire une autre idée des performances réelles d’une équipe. Une telle information peut donner avantage significatif par rapport aux autres parieurs.

Dans l’article (en anglais) : Using expected goals to predict the Premier League table, Andrew Beasley donne quelques exemples surprenants, à propos de certaines équipes d’English Premiere League. Parmi les équipes qui ont surperformé au classement au cours d’une saison par rapport à leur xG, l’indicateur a pu prédire la place au classement des équipes avec une moyenne de 2.9.

Le site d’Understats

Pour se faire une idée des performances réelles d’une équipe ou d’un joueur, le site d’Understats mets à disposition un tableau qui compare le nombre de point obtenus par rapport au nombre de point suggéré par le calcul de l’Expected Goals.

Cela permet une lecture ludique des équipes/joueurs qui sur ou sous-performent.

Ainsi, Liverpool depuis le début de la saison a marqué 4.7 buts de plus que ce que suggère sont xG. Man City au contraire sousperforme légèrement avec 2.53 buts de moins que ce que suggère sont xG.

Understats délivre son indicateur Expected Goals seulement à la fin de la rencontre, il est donc impossible pour le parieur/trader d’en faire usage pour prédire un match avant qu’il est lieu.

Néanmoins, il est possible de prendre à contre-pied cette limitation, en analysant l’historique des Expected Goals par match. C’est justement ce que propose FootballxG.

Le site de FootballxG

Le site de FooballxG propose également un indicateur xG, nommé xG Predict, celui-ci se base justement sur l’historique des rencontres précédentes et est donc disponible avant la rencontre.

FootballxG décrit son indicateur en ces termes : « En examinant les expected goals des matchs précédents, la forme actuelle, le niveau de dangerosité de l’adversaire et en exécutant un certain nombre de scénarios statistiques, l’expected goals est calculé, puis convertis en pourcentage de chances de gagner. Une fois que nous avons le pourcentage de chances de gagner, nous pouvons facilement le convertir en cotes pour voir s’il y a une valeur dans le prix. Une prédiction peut alors être faite pour Back ou Lay une équipe donnée. »

Bien évidemment, ce genre de prédiction avant-match n’a aucune chance d’être entièrement fiable pour toutes les raisons déjà évoquées. La réalité du direct doit toujours être privilégiée, néanmoins, l’indicateur permet de fournir une base précieuse à l’analyse d’avant-match.

FootballxG publie une table statistique des matchs de la semaine.

Le fichier Excel est en accès gratuit : xG Statistics>Excel Upcoming Games

Aperçu de la table des matchs sélectionné par FootballxG

Marseille – Nantes

Marseille est favori et a une prédiction d’xG à 1,5 but et Nantes à 0,5 but. Score final 1 à 3 pour Nantes, dont un but contre son camp de Marseille.

L’xG après-match d’understats nous apprends que les réelles chances de but était de 0.82 pour Marseille et 0.62 pour Nantes. Nantes a clairement surperformé.

Spal – Juventus

Spal a une prédiction d’xG à 0,5 but et la Juventus à 2,1. Score final, un u impressionnant 1-2, pour la Juventus comme suggéré par l’xG Predict.

L’xG après-match d’understats nous apprends que les réelles chances de but concordent également avec 1.09 pour Spal et 1.83 pour la Juventus.

Leicester – Man City

Leicester a une prédiction d’xG de 1 contre 1,6 pour Man City. Score final 0-1 pour Man City.

L’xG après-match d’understats nous apprends que les réelles chances de but de Leicester était de 0.71 et 2.28 pour Man City. Man City a remporté la victoire, mais a clairement sousperformé.

Voilà un aperçu de ce que vous pouvez espérer avec cet indicateur. À vous de trouver votre angle d’analyse pour intégrer efficacement l’xG predict dans vos pronostics.

GLOSSAIRE DES EXPECTED GOALS

Expected Goals (xG) – Le nombre de buts qu’une équipe ou un joueur devrait marquer en fonction de la qualité et de la quantité de tirs effectués.

Expected goals per 90 (xG/90) – Expected Goals par jouer individuellement, calculé sur 90 minutes jouées.

Non-penalty expected goals (npxG) – Total des Expected Goals moins le nombre d’Expected Goals comprenant les penaltys.

Expected goals for (xGf) – Le nombre de buts qu’une équipe devrait marquer en fonction de la qualité et de la quantité de tirs effectués.

Expected goals against (xGa) – Le nombre de buts qu’une équipe devrait avoir concédé en fonction de la qualité et de la quantité de tirs qu’elle a effectués.

Expected goals assisted (xA) – Le nombre de passes décisives qu’un joueur devrait effectuer en fonction de la qualité et de la quantité des tirs tirés directement de ses passes.

Expected points (xPts) – Le nombre de points qu’une équipe devrait avoir gagnés selon l’Expected Goals.

Expected Goals on Target (xGOT) – Cet indicateur s’appuie sur l’xG en créditant les tirs cadrés en fonction d’une de leur qualité sous-jacente (xG) et de la qualité de leur exécution.

Conclusion

L’Expected Goals reflète d’avantage les chances réelles d’un match et s’avère – malgré quelques limites – être l’un des indicateurs les plus précis dans les paris sportifs pour juger des chances de but d’une équipe et d’un joueur. Bien assimilé et utilité, il permet au parieur d’évaluer différemment les probabilités d’un match et donc d’acquérir un avantage par rapport aux autres parieurs.